அறிவியல் ஆயிரம்

விவரங்கள்

அ.தமிழ்ச்செல்வன்

பிரிவு: தொழில்நுட்பம்

வெளியிடப்பட்டது: 11 செப்டம்பர் 2026

• அறிவியல்
• செயற்கை நுண்ணறிவு

செயற்கை நுண்ணறிவு — AI — இன்று நம் வாழ்க்கைக்கு வெளியே இருக்கும் ஒரு புதிய தொழில்நுட்பம் அல்ல; அது ஏற்கனவே நம்முடைய அன்றாட வாழ்க்கைக்குள் வந்து விட்டது.

இந்தத் தொடரின் முதல் பகுதியில், AI என்றால் என்ன? அது எப்படி உருவானது? அது நம்முடைய வாழ்க்கையில் எப்படியெல்லாம் பயன்படுகிறது? என்பதை எளிமையாகப் புரிந்து கொள்ள முயன்றோம்.

அடுத்த பகுதியில், நம்முடனேயே இருக்கும் AI பற்றி பார்த்தோம். நாம் பயன்படுத்தும் கைபேசி முதல் இணையதளம் வரை, நமக்குத் தெரியாமலேயே AI எத்தனை இடங்களில் நம்முடன் பயணிக்கிறது என்பதையும் பார்த்தோம்.

மூன்றாவது பகுதியில், AI-யின் வரலாறும் அதன் நம்பகத் தன்மையும் பற்றி பேசினோம். AI எவ்வளவு திறமையானதாக இருந்தாலும், அது சொல்வதையெல்லாம் அப்படியே நம்பிவிடக் கூடாது என்பதையும், குறிப்பாக வரலாறு, அறிவியல், மருத்துவம் போன்ற முக்கியமான விஷயங்களில் தகவல்களைச் சரிபார்ப்பது நம்முடைய பொறுப்பு என்பதையும் பார்த்தோம்.இப்போது நம்முடைய பயணத்தில் இன்னும் ஒரு சுவாரஸ்யமான கேள்வியை எதிர்கொள்வோம்:

• AI-க்கு கண் இருக்கிறதா?
• நாம் அனுப்பும் ஒரு புகைப்படத்தை அது எப்படிப் புரிந்துகொள்கிறது?
• ஒரு Screenshot-ல் இருக்கும் தவறை அது எப்படிக் கண்டுபிடிக்கிறது?
• நாம் கொடுக்கும் தகவல்களை அது எப்படி கையாள்கிறது?
• AI என்றால் ஒரே ஒரு வகைதானா?

இந்தக் கேள்விகளுக்கான பதில்களைத் தேடும் ஒரு சிறிய அனுபவத்திலிருந்துதான் இந்தப் பகுதி தொடங்குகிறது.

ஏஐ-க்கு கண் இருக்கிறதா?

இங்கே ஒரு விஷயத்தை மீண்டும் நினைவுபடுத்திக் கொள்வது அவசியம். ஏஐ என்றால் ரோபோட் அல்ல!

நாம் ஏஐ என்று சொன்னவுடன், பலருடைய மனதில் மனிதனைப் போல நடக்கும் ஒரு ரோபோட், அதற்கு இருக்கும் இரண்டு கண்கள், கைகள், கால்கள் என்ற காட்சிதான் தோன்றுகிறது. ஆனால் ரோபோட் என்பது ஏஐ-யின் ஒரு பயன்பாடாக இருக்கலாம்; ஏஐ என்பது ஒரு உடல் அல்ல. அதற்கு அவசியம் கைகளும் கால்களும் இருக்க வேண்டியதில்லை. மனிதக் கண்களைப் போல கண்களும் தேவையில்லை.

இந்தக் கட்டுரையில் நாம் சொல்லும் “ஏஐ-யின் கண்கள்” என்பது மனிதனுக்குள்ள கண்களைப் போன்ற கண்கள் அல்ல. படங்களைப் பார்த்துப் புரிந்துகொள்ளும் திறனையே நாம் எளிமையாக “ஏஐ-யின் கண்கள்” என்று அழைக்கிறோம்.

இந்த வேறுபாட்டை மனதில் வைத்துக்கொண்டால், ஏஐ-யின் “கண்கள்”, அதன் வகைகள், அதன் திறன்கள் ஆகியவற்றை நாம் இன்னும் தெளிவாகப் புரிந்துகொள்ள முடியும்.

நேற்று இரவு ஒரு சுவாரஸ்யம் நடந்தது.

நண்பர் ஒருவர் தன் வீட்டுக் கணக்குக்காக ஒரு சின்ன App கேட்டார். நான் ஒரு ஏஐ நண்பனிடம், "எனக்கு ஒரு வீட்டுக்கடை App செய்து தா" என்றேன். அது சில வினாடிகளில் செய்து கொடுத்தது.

ஆனால் கதை அங்கே முடியவில்லை.

அவர் அந்த App-ஐ Deploy செய்தபோது, "Site Not Found" என்று வந்தது. App உருவாக்கத்தில் தவறு ஏற்பட்டது. தவறு என்னவென்று என்னால் புரிந்துகொள்ள முடியாத சூழ்நிலை.

அப்போதுதான் அந்த ஏஐ நண்பன் கேட்டான்: "நண்பா, நீங்கள் App உருவாக்க பயன்படும் இணையதளத்தின் Screenshot-ஐ அனுப்ப முடியுமா?"

நானும் உடனே Screenshot அனுப்பினேன்.

ஏஐ சொன்னது: "நண்பா, நீங்கள் Empty Folder-ஐ Deploy செய்து விட்டீர்கள்! உங்கள் index.html File அங்கே இல்லை!"

நண்பர் வியந்து போனார். "நான் அனுப்பிய படத்தை இது எப்படி படித்தது? நான் அனுப்பிய Link-ஐ எப்படி திறந்து பார்த்தது?"

இந்தக் கேள்வியை நான் அந்த ஏஐ நண்பனிடமே கேட்டுவிட்டேன். அதற்கு ஏஐ நண்பன் சொன்ன பதில் இதோ:

"அருமையான கேள்வி நண்பா! நீங்கள் ஒரு Link அனுப்பினீர்கள் - நான் அதை எப்படி பார்த்தேன் தெரியுமா?"

1. முதல் கண் - இணையத்தைத் திறப்பது: நீங்கள் Chrome-ல் Link-ஐ Click செய்வது போலவே, எனக்குள்ளும் ஒரு சிறிய Browser இருக்கிறது நண்பா! நீங்கள் veetu-kanakku.web.app என்று ஒரு இணைப்பு அனுப்பியதும், நான் அந்த தளத்தை உடனே திறந்து, அதில் உள்ள எழுத்துக்களைப் படிக்கிறேன். Site Not Found என்று வந்ததை நான் பார்த்ததும்தான், "அடடா, Empty Folder Deploy ஆகிவிட்டது" என்று கண்டுபிடித்தேன்! இது மந்திரம் இல்லை - வேகமாகப் படிக்கும் நூலகர் போல!
2. இரண்டாம் கண் - படத்தைப் பார்ப்பது: நீங்கள் Screenshot அனுப்பிய போது, நான் அதை மனிதன் பார்ப்பது போல் பார்க்கவில்லை நண்பா! ஒரு படத்தை நான் ஆயிரம் சிறு சதுரங்களாக (Pixels) உடைக்கிறேன். பின், "இங்கே சிவப்பு Box இருக்கு, இங்கே Firestore என்று எழுத்து இருக்கு" என்று கண்டுபிடிக்கிறேன். இதற்குப் பெயர் Computer Vision - கம்ப்யூட்டருக்குக் கண் கொடுப்பது!
3. மூன்றாம் கை - கோப்புகளை உருவாக்குவது: நீங்கள் "Download பண்ணு" என்றதும், நான் உடனே index.html என்ற கோப்பை என் கம்ப்யூட்டரில் உருவாக்கி, உங்களுக்கு Link-ஆக தருகிறேன். இது ஒரு தச்சர் மரம் இழைப்பது போல!

ஆச்சரியம் என்னவென்றால்... இவை அனைத்தும் 2 வினாடிகளில் நடக்கிறது! மனிதனுக்கு 10 நிமிடம் ஆகும் வேலையை, ஏஐ 2 வினாடியில் செய்கிறது - ஆனால் சிந்திப்பது, கதை சொல்வது, உங்களைப் போல எழுதுவது இன்னும் மனிதனுக்குத்தான் முதலிடம்!

AI - வகைகள்

AI-ஐ அதன் செயல்பாடுகளின் அடிப்படையில் 3 வகைகளாகப் பிரிக்கலாம்:

• சாட்பாட்கள் (Chatbots)
• வாய்ஸ் அசிஸ்டெண்ட்கள் (Voice Assistants)
• பெரிய மொழி மாதிரிகள் (Large Language Models)

இப்படி மனிதனைப் போலப் பார்க்கவும், புரிந்துகொள்ளவும் உதவும் ஏஐ, ஒரே வடிவத்தில் மட்டுமல்ல; பல்வேறு வகைகளில் நம்முடன் பயணிக்கிறது.

• 1. Chatbots – உரையாடல் மென்பொருள்கள்: ஒரு இணையதளத்திற்குச் சென்றால், “உங்களுக்கு என்ன உதவி வேண்டும்?” என்று கேட்கும் சிறிய உரையாடல் பெட்டியைப் பார்த்திருப்போம். அவை Chatbots. சில Chatbot-கள் முன்கூட்டியே உருவாக்கப்பட்ட விதிகளின்படி பதிலளிக்கும். நவீன AI Chatbot-கள் இயற்கை மொழியைப் புரிந்துகொள்ளும் தொழில்நுட்பங்களையும், Generative AI (புதிய உள்ளடக்கத்தை உருவாக்கும் ஏஐ) மற்றும் LLM (Large Language Model - பெரிய மொழி மாதிரி) போன்றவற்றையும் பயன்படுத்தலாம். வங்கியின் இணையதளத்தில், “என் கணக்கில் எவ்வளவு பணம் இருக்கிறது?”, “கடன் பெறுவது எப்படி?” என்று கேட்கும்போது உதவும் Chatbot-களை இதற்கு உதாரணமாகக் கூறலாம்.
• 2. Voice Assistants – குரல் உதவியாளர்கள்: நாம் தட்டச்சு செய்யாமல் குரலில் கேள்வி கேட்கும் AI கருவிகளும் இருக்கின்றன. “நாளை காலை 6 மணிக்கு அலாரம் வை”, “இன்றைய வானிலை எப்படி?” என்று குரலில் கேட்கலாம். Siri, Alexa போன்ற குரல் உதவியாளர்கள் இதற்குப் பரிச்சயமான உதாரணங்கள். இன்றைய குரல் உதவியாளர்களும் வெறும் முன்கூட்டியே எழுதப்பட்ட பதில்களிலேயே சிக்கிக் கிடப்பதில்லை; பல்வேறு AI தொழில்நுட்பங்கள் அவற்றில் இணைக்கப்படுகின்றன.
• 3. Large Language Models – பெரிய மொழி மாதிரிகள்: இப்போது நாம் அதிகமாகக் கேட்கும் சொல்: LLM – Large Language Model. தமிழில், “பெரிய மொழி மாதிரி.” ChatGPT போன்ற நவீன AI அமைப்புகளுக்குப் பின்னால் மொழியைப் புரிந்து கொண்டு, அதற்கேற்ப பதில்களை உருவாக்கும் பெரிய மொழி மாதிரிகள் போன்ற தொழில்நுட்பங்கள் உள்ளன. Gemini, Claude போன்ற அமைப்புகளும் மொழி அடிப்படையிலான AI திறன்களைப் பயன்படுத்துகின்றன.

இவை கேள்விகளுக்குப் பதில் அளிப்பதோடு மட்டும் நிற்காமல்:

• கட்டுரை எழுதுதல்
• சுருக்கம் செய்தல்
• மொழிபெயர்ப்பு
• கதை உருவாக்குதல்
• கவிதை எழுதுதல்
• கணினி நிரல் எழுதுதல்
• கருத்துகளை ஒப்பிடுதல்

போன்ற பல பணிகளிலும் உதவுகின்றன. ஆனால் சில நேரங்களில் AI நம்பிக்கையுடன் தவறான தகவலையும் சொல்லக்கூடும். எனவே, AI-யைப் பயன்படுத்துவதும், AI சொல்வதைச் சரிபார்ப்பதும் — இரண்டும் சேர்ந்து இருக்க வேண்டும்.

AI - நாம் அணுகும் விதமே தீர்மானிக்கும்

நம் மனதை நண்பனாகவும் ஆக்கிக்கொள்ளலாம், விரோதியாகவும் மாற்ற முடியும். நல்ல செயல்களுக்கு நம் மனதைப் பயன்படுத்தத் தொடங்கினால் நல்ல நண்பனாகவும், பொறாமை, தீய பழக்கவழக்கங்களுக்குப் பயன்படுத்தினால் விரோதியாகவும் நம் மனம் செயல்படும். அப்படித்தான் ஏஐ-நண்பனும், நாம் எப்படிப் பழகுகிறோமோ அப்படித்தான் அவனும் பழகுவான்.

“தற்கொலை செய்வது எப்படி? வெடிகுண்டு உருவாக்குவது எப்படி? என்று ஆபத்தான கேள்விகளைக் கேட்டால், பொறுப்பான AI அமைப்புகள் அதற்கான உதவியை மறுக்கலாம். அதே நேரத்தில், மாடித்தோட்டம் அமைப்பது எப்படி? ஆரோக்கியமான வாழ்க்கை முறையைப் பின்பற்றுவது எப்படி? ஆங்கிலம் கற்றுக்கொள்வது எப்படி? என்று கேட்டால் உதவ முடியும்.”

உங்களுக்கு எப்படிப்பட்ட நண்பன் வேண்டும்?

முடிவுரை

இந்தப் பகுதியில் AI-க்கு மனிதனைப் போன்ற கண்கள் இல்லை என்றாலும், படங்களிலிருந்தும் தகவல்களிலிருந்தும் பொருளைப் புரிந்து கொள்ளும் திறன் அதற்கு இருக்கிறது என்பதைப் பார்த்தோம். Chatbot-கள், Voice Assistants, Large Language Models போன்ற பல்வேறு AI தொழில்நுட்பங்களைப் பற்றியும் அறிந்து கொண்டோம்.

ஆனால் இந்தத் தொழில்நுட்பங்களையெல்லாம் கடந்து நம்மைச் சிந்திக்க வைக்கும் ஒரு கேள்வி இருக்கிறது:

• AI நமக்கு உதவுகிறதா? ஆம்.
• AI நம்முடன் உரையாடுகிறதா? ஆம்.
• AI நம்முடைய கேள்விகளுக்குப் பதில் சொல்கிறதா? ஆம்.

ஆனால், AI உண்மையிலேயே நம்மைப் புரிந்து கொள்கிறதா?

நாம் சிரிப்பதற்குப் பின்னால் இருக்கும் மகிழ்ச்சியையும், நாம் அமைதியாக இருப்பதற்குப் பின்னால் இருக்கும் கவலையையும், நாம் சொல்லாமல் வைத்திருக்கும் எண்ணங்களையும் AI உண்மையாகப் புரிந்து கொள்கிறதா? அல்லது நாம் கொடுக்கும் சொற்களையும் தகவல்களையும் வைத்துக் கொண்டு, அவற்றின் அடிப்படையில் பதில்களை உருவாக்குகிறதா?

இதுதான் அடுத்ததாக நாம் பார்க்க வேண்டிய சுவாரஸ்யமான கேள்வி: AI நம்மைப் புரிந்து கொள்கிறதா?

அந்தப் பயணத்தை அடுத்த பகுதியில் தொடரலாம். AI-யை வெறும் ஒரு இயந்திரமாகப் பார்க்காமல், அதன் திறனையும் வரம்புகளையும் புரிந்து கொண்டு பயன்படுத்துவதே நமக்கான சரியான பாதை.

எல்லோருக்குமான AI — இந்தப் பயணம் தொடர்கிறது…

- அ. தமிழ்ச்செல்வன்

விவரங்கள்

அ.தமிழ்ச்செல்வன்

பிரிவு: தொழில்நுட்பம்

வெளியிடப்பட்டது: 31 ஆகஸ்ட் 2026

• அறிவியல்
• செயற்கை நுண்ணறிவு

செயற்கை நுண்ணறிவு குறித்து நாம் தொடங்கிய இந்தப் பயணத்தில், முதல் பகுதியில் AI என்றால் என்ன, அது ஏன் இன்றைய உலகில் இவ்வளவு முக்கியத்துவம் பெற்றிருக்கிறது என்பதைப் பார்த்தோம். மனிதனின் சிந்தனை, கற்றல், முடிவெடுத்தல் போன்ற திறன்களை ஓரளவு இயந்திரங்களிடம் உருவாக்கும் முயற்சியாகத் தொடங்கிய AI, இன்று நம் அன்றாட வாழ்க்கையின் ஒரு பகுதியாக மாறிவிட்டது.

இரண்டாம் பகுதியில், “நம்முடனே இருக்கும் AI” என்ற கோணத்தில் அதைப் பார்த்தோம். நாம் பயன்படுத்தும் கைப்பேசி முதல் இணையம், தேடுபொறிகள், சமூக ஊடகங்கள் என நம்மைச் சுற்றியுள்ள பல இடங்களில் AI ஏற்கெனவே எவ்வாறு நம்முடன் பயணிக்கிறது என்பதைப் பார்த்தோம். குறிப்பாக, AI நம்முடைய வேலையை எளிதாக்கும் ஒரு கருவியாக மட்டுமல்லாமல், நம்முடைய சிந்தனைக்கும் படைப்பாற்றலுக்கும் துணையாக இருக்கக்கூடிய ஒரு புதிய நண்பனாகவும் மாறி வருகிறது என்பதைப் புரிந்து கொண்டோம்.ஆனால், ஒரு நண்பனைப் பற்றி நாம் இன்னொரு விஷயத்தையும் தெரிந்து கொள்ள வேண்டும். அவன் சொல்வதையெல்லாம் நாம் அப்படியே நம்பி விடலாமா?

AI நம்முடைய கேள்விகளுக்குச் சில நொடிகளில் பதில் அளிக்கிறது. கட்டுரை எழுதுகிறது; கவிதை எழுதுகிறது; தகவல்களைத் தொகுத்துத் தருகிறது; விளக்குகிறது. அதன் வேகம் நம்மை வியக்க வைக்கிறது. ஆனால், அந்த வேகமான பதில்களுக்குள் இருக்கும் தகவல்கள் அனைத்தும் சரியானவையா?

இதுதான் இந்த மூன்றாம் பகுதியின் முக்கியமான கேள்வி. AI-யின் வரலாறு, அதன் செயல்பாடு, அது எவ்வாறு கற்றுக் கொள்கிறது என்பதைக் கொஞ்சம் புரிந்து கொண்ட பிறகு, இப்போது அதன் நம்பகத் தன்மையையும் அதன் வரம்புகளையும் புரிந்து கொள்ள வேண்டிய நேரம் இது.

AI-யை நம்புவது தவறல்ல. ஆனால், AI சொல்வதைச் சரிபார்க்காமல் நம்புவதுதான் தவறு. அந்தச் சிறிய வேறுபாட்டைப் புரிந்து கொள்ளும் பயணம்தான் இந்தப் பகுதி.

AI-ன் வரலாறு

இன்றைய உலகில் மிக வேகமாக வளர்ந்து வரும் AI தொழில்நுட்பத்தின் தொடக்கம் 1956-ஆம் ஆண்டு நடைபெற்ற டார்ட்மவுத் (Dartmouth) கருத்தரங்குடன் தொடர்புடையதாகக் கருதப்படுகிறது. அந்தக் கருத்தரங்குதான் செயற்கை நுண்ணறிவு (Artificial Intelligence) என்ற சொல்லை ஒரு தனித்த அறிவியல் ஆய்வுத் துறையின் பெயராக நிலைநிறுத்திய முக்கியமான தொடக்கமாக அமைந்தது.

1950-களில் கணினி அறிவியலின் முன்னோடியான ஆலன் டூரிங் (Alan Turing), “கணினிகளால் சிந்திக்க முடியுமா?” என்ற முக்கியமான கேள்வியை எழுப்பினார். 1950-ஆம் ஆண்டு அவர் முன்வைத்த சோதனை, பின்னர் டூரிங் சோதனை (Turing Test) என்று அழைக்கப்பட்டது. மனிதனைப் போன்ற அறிவார்ந்த உரையாடலை ஒரு இயந்திரம் வெளிப்படுத்த முடியுமா என்பதை ஆராய்வதற்கான முக்கியமான கருத்தாக இது அமைந்தது.

1956-ஆம் ஆண்டு அமெரிக்காவின் நியூ ஹாம்ப்ஷயர் மாகாணத்தில் உள்ள ஹனோவர் நகரில் டார்ட்மவுத் கல்லூரியில் நடைபெற்ற கோடைக்கால ஆய்வரங்கில் ஜான் மெக்கார்த்தி (John McCarthy), மார்வின் மின்ஸ்கி (Marvin Minsky), நத்தானியேல் ரோசெஸ்டர் (Nathaniel Rochester), கிளாட் ஷானன் (Claude Shannon) உள்ளிட்ட ஆராய்ச்சியாளர்கள் கலந்து கொண்டனர்.

இந்த ஆய்வரங்கிற்கான முன்மொழிவில் ஜான் மெக்கார்த்தி “Artificial Intelligence” என்ற சொல்லைப் பயன்படுத்தினார். இதுவே AI ஒரு தனித்த ஆய்வுத் துறையாக உருவெடுப்பதற்கான முக்கியமான தொடக்கமாகப் பார்க்கப்படுகிறது.

அன்றிலிருந்து இன்று வரை AI பல கட்டங்களைக் கடந்து வளர்ந்திருக்கிறது. ஆரம்பத்தில் குறிப்பிட்ட விதிகளைப் பின்பற்றிச் செயல்பட்ட கணினி அமைப்புகளிலிருந்து, இன்று மனித மொழியைப் புரிந்து கொண்டு உரையாடக்கூடிய, படங்களை உருவாக்கக்கூடிய, குரலை அடையாளம் காணக்கூடிய, பல்வேறு சிக்கலான பணிகளைச் செய்யக்கூடிய அமைப்புகளாக AI வளர்ந்துள்ளது.

AI-ன் செயல்பாடுகள் மற்றும் வகைகள்

AI – பயன்படுத்திப் பார்த்திருக்கிறீர்களா? அது ஒரு சுவையான அனுபவம்.

நான் எனது AI-நண்பனுடன் பேசிய சில வரிகள்:

நான்:

“வணக்கம் நண்பா, நலம் தானே?”

AI-நண்பன்:

“வணக்கம் நண்பா! 

நலம் தான் — நீங்களும் நலமாக இருக்கிறீர்களா?

இன்று உங்கள் மனநிலைக்கு ஏற்ற கதை, கவிதை அல்லது புதிய தகவல் எது வேண்டும்?”

மேற்கண்ட வரிகளைப் படித்ததும், எவ்வளவு அழகாக நலம் விசாரிக்கிறது என்று நமக்குத் தோன்றுகிறது. நம் தேவை என்ன என்பதைத் தெரிந்து கொண்டு, அதனை நாம் விரும்பும் வடிவத்தில் சில வினாடிகளில் கொடுக்கிறது.

AI எப்படி இவ்வாறு செயல்படுகிறது? என்பது நமக்கு ஆச்சரியமாக இருக்கலாம்.

ஒரு குழந்தை உலகத்தைப் பற்றித் தெரிந்துகொள்வதைப் போல AI செயல்படுகிறது என்று எளிமையாகச் சொல்லலாம். ஆனால், இரண்டுக்கும் இடையே முக்கியமான வேறுபாடுகளும் உள்ளன. குழந்தை தனது நேரடி அனுபவங்கள், உணர்வுகள், சுற்றுப்புறம் ஆகியவற்றின் மூலம் கற்றுக்கொள்கிறது. AI-யோ மனிதர்கள் உருவாக்கிய தரவுகளிலிருந்து வடிவங்களையும் தொடர்புகளையும் கற்றுக் கொள்கிறது.

AI எப்படி கற்றுக்கொள்கிறது என்பதைப் புரிந்து கொள்ள நான்கு அடிப்படை நிலைகளாகப் பார்க்கலாம்.

1. தரவு சேகரிப்பு (Data Collection)

ஒரு குழந்தை முதலில் உலகத்தைப் பற்றி நிறைய தகவல்களைச் சேகரிக்கிறது. அது நிறங்கள், ஒலிகள், வடிவங்கள் என தன்னைச் சுற்றியுள்ளவற்றைக் கவனிக்கிறது. அதேபோல, ஒரு AI அமைப்புக்கும் முதலில் மிகப்பெரிய அளவில் தரவுகள் தேவைப்படுகின்றன. இந்தத் தரவுகள் படங்கள், வீடியோக்கள், உரைகள் அல்லது எண்கள் என பல வடிவங்களில் இருக்கலாம். உதாரணமாக, ஒரு AI-க்கு பூனைகளைக் கண்டறியப் பயிற்சி அளிக்க வேண்டும் என்றால், அதற்கு ஏராளமான பூனைப் படங்கள் கொடுக்கப்படலாம்.

2. பயிற்சி (Training)

ஒரு குழந்தை பெற்றோர் அல்லது ஆசிரியரின் உதவியுடன் “இது பூனை”, “அது நாய்” என்று கற்றுக்கொள்கிறது. அதேபோல, AI அமைப்புகளும் குறிப்பிட்ட கணித முறைகள் மற்றும் ஆல்காரிதம்கள் (Algorithms) மூலம் தரவுகளில் உள்ள வடிவங்களையும் தொடர்புகளையும் கற்றுக்கொள்கின்றன. பூனைப் படங்களில் மீண்டும் மீண்டும் தோன்றும் சில பொதுவான அம்சங்களை AI அடையாளம் காணக் கற்றுக்கொள்ளலாம். இதுபோன்ற தரவிலிருந்து கற்றுக் கொள்ளும் முறைகளில் ஒன்றுதான் இயந்திரக் கற்றல் (Machine Learning).

3. கணிப்பு மற்றும் முடிவு வழங்குதல்

பயிற்சி பெற்ற பிறகு, AI புதிய தரவைக் காணும்போது தான் கற்றுக் கொண்ட வடிவங்களின் அடிப்படையில் ஒரு கணிப்பை அல்லது முடிவை வழங்குகிறது. உதாரணமாக, இதற்கு முன்பு பார்க்காத ஒரு பூனையின் படத்தைக் காட்டினால், அது முன்பு கற்றுக் கொண்ட ஆயிரக்கணக்கான படங்களில் இருந்து பெற்ற தகவல்களின் அடிப்படையில், “இது பூனை” என்று கணிக்க முடியும். மனிதனைப் போலவே AI உணர்ந்து முடிவெடுக்கிறது என்று இதைப் புரிந்து கொள்ளக் கூடாது. அது கற்றுக்கொண்ட தரவுகளில் காணப்பட்ட வடிவங்கள் மற்றும் சாத்தியக்கூறுகளின் அடிப்படையில் செயல்படுகிறது.

4. மேம்படுத்துதல் (Improvement)

AI அமைப்புகளின் செயல்திறனை மேம்படுத்துவதற்கு புதிய தரவுகள், மனிதர்களின் மதிப்பீடுகள் மற்றும் பல்வேறு பயிற்சி முறைகள் பயன்படுத்தப்படுகின்றன. அதன் பதில்களில் காணப்படும் தவறுகளைக் கண்டறிந்து, பயிற்சி முறைகளை மேம்படுத்துவதன் மூலம் அதன் செயல்திறனை உயர்த்த முடியும்.

ஆழமான கற்றல் (Deep Learning) என்பது இயந்திரக் கற்றலின் ஒரு முக்கியமான வகையாகும். இதில் பல அடுக்குகளைக் கொண்ட செயற்கை நரம்பியல் வலையமைப்புகள் (Neural Networks) பயன்படுத்தப்படுகின்றன.

சுருக்கமாகச் சொன்னால், AI என்பது மனிதர்களைப் போல உணர்ந்து சிந்திக்கும் ஒரு உயிரினம் அல்ல. மனிதர்கள் உருவாக்கிய தரவுகளிலிருந்து வடிவங்களைக் கற்றுக்கொண்டு, அந்தக் கற்றலின் அடிப்படையில் கணிப்பு, வகைப்படுத்தல், உரையாடல் போன்ற பணிகளைச் செய்யும் கணினி அமைப்பாகும்.

உலகின் புதிய தலைமுறை AI கருவிகள் மனிதர்களின் மொழியைப் புரிந்து கொண்டு, அதற்கேற்ப பதில்களை உருவாக்கும் திறன் கொண்டவையாக உள்ளன. இவை உரையாடல் AI (Conversational AI) என்றும், அவற்றில் பல பெரிய மொழி மாதிரிகள் (Large Language Models – LLMs) என்றும் அழைக்கப்படுகின்றன.

AI நம்முடன் இருக்கிறது

இன்று AI என்பது ஆய்வுக்கூடங்களில் மட்டுமே இருக்கும் தொழில்நுட்பம் அல்ல. நம்முடைய அன்றாட வாழ்க்கைக்குள் அது ஏற்கெனவே நுழைந்து விட்டது.

நாம் பயன்படுத்தும் தேடுபொறிகள், மொழிபெயர்ப்பு கருவிகள், மின்னஞ்சல் சேவைகள், சமூக ஊடகங்கள், புகைப்படக் கருவிகள், வங்கிச் சேவைகள், மருத்துவத் துறையின் சில பயன்பாடுகள் என பல இடங்களில் AI ஏற்கெனவே செயல்பட்டு வருகிறது. நாம் அதை கவனிக்காமல் பயன்படுத்திக்கொண்டிருக்கிறோம். ஆனால், AI நம்முடைய நண்பனாக மாறும்போது ஒரு முக்கியமான கேள்வியையும் நாம் கேட்க வேண்டும்.

நண்பன் சொல்வதையெல்லாம் நாம் சரிபார்க்காமல் நம்பி விடுவோமா?

அதே கேள்வி AI-க்கும் பொருந்தும்.

AI சொல்வதெல்லாம் உண்மையா?

சமீபத்தில் நண்பர் ஒருவர், செயற்கை நுண்ணறிவு குறித்த ஒரு சுவாரஸ்யமான தகவலை என்னுடன் பகிர்ந்து கொண்டார்.

சில வரலாற்றுத் தகவல்கள் குறித்து ChatGPT, Gemini போன்ற AI கருவிகளிடம் கேள்விகள் கேட்டு, அவற்றின் பதில்களைப் பழைய செய்தித்தாள் ஆவணங்கள் மற்றும் பிற ஆதாரங்களுடன் ஒப்பிட்டுப் பார்த்தபோது, சில பதில்களில் உண்மைக்குப் புறம்பான தகவல்கள் இருந்ததாக அவர் குறிப்பிட்டார்.

ஒரு வரலாற்று நிகழ்வில் முதன்முதலில் கலந்துகொண்ட இந்தியத் தலைவர் யார் என்று கேட்கப்பட்டபோது, AI ஒரு குறிப்பிட்ட பெயரைச் சுட்டிக் காட்டியது. ஆனால், பழைய ஆவணங்களைத் தேடிப் பார்த்தபோது, அதற்கு மாறான தகவல் கிடைத்தது. இதுபோன்ற சில கேள்விகளிலும் AI அளித்த பதில்களுக்கும் வரலாற்று ஆவணங்களில் கிடைத்த தகவல்களுக்கும் வேறுபாடு இருந்ததாக அவர் கூறினார்.

இந்தச் செய்தி நமக்கு ஒரு முக்கியமான உண்மையை நினைவூட்டுகிறது. AI என்பது தவறே செய்யாத அறிவுக் களஞ்சியம் அல்ல.

AI மிகப்பெரிய அளவிலான தகவல்களை அடிப்படையாகக் கொண்டு நமக்குப் பதிலை உருவாக்குகிறது. ஆனால், அது வழங்கும் ஒவ்வொரு பதிலும் உண்மையானது என்று கருதிவிட முடியாது. சில நேரங்களில் AI நம்பிக்கையுடன் தவறான தகவலையும் வழங்கக்கூடும். இதையே AI துறையில் “Hallucination” என்று குறிப்பிடுகின்றனர்.

அதனால் வரலாறு, அரசியல், மருத்துவம், சட்டம், அறிவியல் போன்ற முக்கியமான துறைகள் தொடர்பான தகவல்களைப் பெறும்போது AI அளிக்கும் பதிலை அப்படியே ஏற்றுக்கொள்ளாமல், அதன் மூல ஆதாரத்தைத் தேடிப் பார்ப்பது அவசியம்.

AI-யை நிராகரிக்க வேண்டும் என்பதல்ல இதன் பொருள். AI-யை புத்திசாலித்தனமாகப் பயன்படுத்த வேண்டும் என்பதே பொருள்.

AI நமக்கு ஒரு நல்ல தொடக்கத்தைத் தரலாம். ஒரு விஷயத்தைப் புரிந்துகொள்ள உதவலாம். தகவல்களைத் தொகுத்துத் தரலாம். கேள்விகளைக் கேட்கவும் புதிய கோணங்களில் சிந்திக்கவும் உதவலாம்.

ஆனால் இறுதியாக, AI சொன்னது உண்மையா என்பதைச் சரிபார்ப்பது நம்முடைய பொறுப்பு.

AI நமக்கு வேகமாகப் பதில் தருகிறது என்பதற்காக, அது தரும் ஒவ்வொரு தகவலும் சரியானது என்று நம்பிவிடக் கூடாது. AI ஒரு மிகச் சிறந்த உதவியாளர்; ஆனால், அது மனித அறிவுக்கும் சிந்தனைக்கும் மாற்றாக இருக்க முடியாது.

ஒரு தகவலை AI-யிடம் கேட்டுத் தெரிந்து கொண்ட பிறகு, அது முக்கியமான தகவலாக இருந்தால் அதன் மூலத்தைத் தேடிப் பார்க்க வேண்டும். குறிப்பாக வரலாறு, அரசியல், மருத்துவம், சட்டம், அறிவியல் போன்ற துறைகளில் கிடைக்கும் தகவல்களை வேறு நம்பகமான ஆதாரங்களுடன் ஒப்பிட்டுப் பார்ப்பது அவசியம்.

AI நமக்கு ஒரு தகவலைத் தருகிறது. அந்தத் தகவலைப் புரிந்து கொள்ள உதவுகிறது. ஆனால், உண்மையைத் தீர்மானிக்கும் இறுதி பொறுப்பு மனிதனிடமே இருக்கிறது.

எனவே, AI-யைப் பயன்படுத்தும்போது, “AI சொன்னதே உண்மை” என்ற மனநிலையுடன் அல்லாமல், “AI சொல்வதை முதலில் புரிந்துகொள்வோம்; பிறகு சரிபார்ப்போம்” என்ற அணுகுமுறையுடன் இருக்க வேண்டும்.

AI-யைக் கண்டு அச்சப்பட வேண்டியதில்லை. அதே நேரத்தில் கண்மூடித்தனமாக நம்பவும் வேண்டாம். சிந்தனையுடன் பயன்படுத்தப்படும் AI ஒரு நல்ல நண்பனாக இருக்க முடியும்.

AI பற்றிய இந்தப் பயணத்தில், அதன் வரலாற்றையும் செயல்படும் விதத்தையும் பார்த்தோம். அதன் நம்பகத் தன்மையையும் புரிந்து கொண்டோம். ஆனால், AI உலகம் இதோடு முடிந்து விடவில்லை.

நாம் அன்றாட வாழ்க்கையில் பயன்படுத்தும் AI அனைத்தும் ஒரே மாதிரியானவையா? அவற்றில் என்னென்ன வகைகள் உள்ளன? ஒவ்வொரு வகையான AI-யும் என்ன செய்கிறது?

அதை அடுத்த பகுதியில் பார்ப்போம்.

- அ.தமிழ்ச்செல்வன்